データインサイト
![メールパフォーマンスプロダクトの画像](https://www.tableau.com/sites/default/files/2022-03/Email-Performance-Product-Image.png)
データエキスパートから学びましょう。これまで、長年にわたって Tableau が得てきた経験と知識を、記事やビデオ、ウェビナー、ホワイトペーパーなどでご紹介しています。
このページから、データの仕組み、データ分析の裏側にあるサイエンス、企業がデータを活用して強みを得る方法、人工知能の過去と未来にデータが果たす役割など、さまざまなことを学ぶのに必要なリソースにアクセスできます。
トピック
データリテラシー
データの仕組みを学んでデータリテラシーを身につけましょう。データの定義、適切な問いを投げかける方法、評価や意思決定、結果の共有を行う方法などをご紹介します。
人工知能 (AI)
AI は消費者にも企業にも、日常的に利用されています。定義、活用例、メリットとデメリット、歴史、理論と倫理性の検討など、AI という幅広い分野について学びましょう。
データサイエンス
データ分析の仕組みの裏側にある「どうやって」と「なぜ」を知ることができます。データ準備と分析、データサイエンスのさまざまなツールとスキル (データマイニング、マッピング、クリーニングなど)、各種分析手法について解説をご覧ください。
ビジネスインテリジェンス (BI)
BI はデータ分析、レポート作成、ベンチマーキング、ビジュアライゼーションなどを統合して、強力なビジネスツールを生み出し、企業によるデータドリブンな意思決定を可能にします。その詳細をご覧ください。
様々な組織がさらにデータドリブンになるために多額の投資をしていますが、分析の規模を拡大してデータから価値を引き出すことができている組織は 8% しかありません。データドリブンな組織になるには、データカルチャーとテクノロジーの双方に投資し、人びとの意思決定方法を変化させる必要があります。
データカルチャーと適切なテクノロジーを導入すれば、誰もが問いを投げかけ、データに関するアイデアを試すことができます。
ミッションに邁進する Tableau
Tableau のミッションは、お客様がデータを見て理解できるように支援することです。そこで、将来に関して情報に基づく意思決定を行うための知識を誰もが持てるようにするために、データリテラシーのプログラムを立ち上げました。このデータインサイトのページはそのためにあります。
記事やホワイトペーパー、ウェビナー、ビデオなど、Tableau が持つデータ関連情報がすべてこの 1 か所にまとめられています。トピック別のカテゴリーに分けられており、学びたい項目を簡単に探すことができます。データの有効活用を始めたばかりでも、最新情報をお求めの場合でも、Tableau のエキスパートによるガイドがきっと見つかります。